Context – Action – Requirements – Evaluation

CARE Framework

Das CARE Framework ist ein praxisorientiertes Prompt-Modell, das besonders für handlungsorientierte Aufgaben entwickelt wurde. Es kombiniert Kontext und Zielsetzung mit konkreten Beispielen und schafft dadurch eine klare Erwartungshaltung für die KI. CARE eignet sich hervorragend, wenn präzise, umsetzbare Ergebnisse benötigt werden – etwa beim Texten, Analysieren oder Problemlösen. Im Vergleich zu anderen Frameworks legt CARE besonderen Wert auf das gewünschte Ergebnis und liefert durch Beispiele eine konkrete Orientierung.

Die CARE-Bausteine im Detail

Komponente Beschreibung
C – Context Der Hintergrund der Aufgabe: Welche Situation liegt vor? Welche Rahmenbedingungen sind wichtig? Welche Informationen braucht die KI, um die Aufgabe richtig einzuordnen?
A – Action Die konkrete Handlung: Was soll die KI tun? Welche Aufgabe soll bearbeitet werden? Diese Komponente beschreibt die Aktion klar und eindeutig.
R – Result Das gewünschte Ergebnis: Wie soll das Resultat aussehen? Welches Format, welche Länge, welcher Detailgrad wird erwartet? Diese Komponente definiert die Erwartung präzise.
E – Example Ein konkretes Beispiel: Wie könnte eine gute Lösung aussehen? Welcher Stil, welche Struktur wird bevorzugt? Beispiele geben der KI eine klare Orientierung und verbessern die Qualität des Outputs erheblich.

CARE Beispiel

COAST-Framework für Kommunikationsstrategie Stadtbibliothek

C – Context (Kontext):
Eine Volkshochschule plant einen neuen Kurs zum Thema "Einführung in die digitale Fotografie". Die Zielgruppe sind Erwachsene ohne Vorkenntnisse, die mit ihrer Kamera bessere Alltagsfotos machen möchten. Der Kurs soll praktisch orientiert sein und Hemmschwellen abbauen.

A – Action (Handlung):
Erstelle eine Kursbeschreibung für das gedruckte VHS-Programm und die Website.

R – Result (Ergebnis):
Ein Text mit 120-150 Wörtern, der einladend und verständlich formuliert ist. Er soll Inhalte, Nutzen und Zielgruppe klar benennen, ohne Fachjargon zu verwenden. Keine Aufzählungen, sondern Fließtext.

E – Example (Beispiel):
Ähnlich wie: "In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Ihrer digitalen Kamera mehr als nur Schnappschüsse machen. Gemeinsam entdecken wir die wichtigsten Einstellungen und probieren aus, wie Licht, Perspektive und Bildaufbau Ihre Fotos verbessern. Sie brauchen keine Vorkenntnisse – nur Ihre Kamera und Lust aufs Ausprobieren."

 

COAST Prompt zum Kopieren

C – Context (Kontext):
[Beschreibung der Situation, Hintergrund, relevante Rahmenbedingungen]

A – Action (Handlung):
[Konkrete Aufgabe, die bearbeitet werden soll]

R – Result (Ergebnis):
[Gewünschtes Format, Länge, Detailgrad, Stilrichtung]

E – Example (Beispiel):
[Konkretes Muster oder Referenz, die den gewünschten Stil verdeutlicht]

Warum dieses Framework nützlich ist

  • Schnelle Texterstellung: Kursbeschreibungen, Newsletter, Social-Media-Beiträge oder Produkttexte lassen sich zielgerichtet erstellen, wenn Kontext und Beispiel klar definiert sind.
  • Präzise Analysen: Beim Auswerten von Umfragen, Feedback oder Daten hilft CARE, das gewünschte Ergebnisformat (Tabelle, Zusammenfassung, Handlungsempfehlung) konkret zu beschreiben.
  • Bessere E-Mails: Geschäftliche oder formelle E-Mails werden durch Context, Action und Example stilsicher formuliert – etwa für Anfragen, Beschwerden oder Kooperationsanfragen.
  • Problemlösungen strukturieren: Bei komplexen Fragestellungen sorgt CARE dafür, dass die KI den Hintergrund versteht, die Aufgabe klar erfasst und das Ergebnis in der gewünschten Form liefert.
  • Lernmaterialien entwickeln: Arbeitsblätter, Übungsaufgaben oder Erklärungen für Unterricht und Schulungen werden durch konkrete Beispiele passgenau erstellt.
  • Konsistente Kommunikation: Wenn mehrere Texte im gleichen Stil entstehen sollen (z. B. für eine Kampagne), liefert das Example-Element die nötige Einheitlichkeit.